Traducción en línea

【 Español 】
El sistema de Internet de las cosas (IOT) es un sistema integrado complejo y diverso que abarca todos los aspectos de la tecnología de la información. Su arquitectura puede dividirse en capa perceptiva, capa de red y capa de aplicación.
La capa de monitoreo incluye la capa de adquisición de datos, la capa de comunicación de corto alcance y la capa de procesamiento cooperativo de información. La subcapa de adquisición de datos utiliza varios tipos de sensores para obtener información sobre eventos físicos y datos que ocurren en el mundo físico. La tecnología de comunicación de corto alcance y la Sub - capa de procesamiento cooperativo de información se utilizan para procesar los datos recogidos en el proceso cooperativo local.
La capa de red transmite información de la capa de auto - detección a la capa de aplicación a través de la red de carga central. Estas redes incluyen redes de comunicaciones móviles, Internet, redes satelitales, redes de radio y televisión, redes industriales especializadas y redes convergentes.
La capa de aplicación combina principalmente la tecnología de Internet de las cosas con el sistema de expertos de la industria para lograr una amplia gama de soluciones de aplicaciones de Internet de las cosas. La subcapa de servicios de red pública se utiliza para apoyar la colaboración, el intercambio y la interconexión de la información entre industrias, aplicaciones y sistemas. La capa de aplicación de Internet de las cosas incluye estacionamiento inteligente, transporte inteligente, tratamiento médico inteligente, hogar inteligente, logística inteligente, Energía inteligente, Internet de automóviles, trazabilidad de productos y otras aplicaciones industriales.
Desde el punto de vista de la enseñanza y el aprendizaje de la ingeniería de Internet de las cosas, la Alta integración de la tecnología de Internet de las cosas requiere que los alumnos no sólo posean conocimientos básicos multidisciplinarios, sino también conocimientos de proyectos de ingeniería correspondientes. Por lo tanto, tiene la capacidad de analizar y diseñar independientemente el sistema de red del proyecto. De acuerdo con la planificación de la estructura de tres niveles de una sola red, la capa de sensores resuelve el problema de la adquisición de datos de personas y objetos, que consiste en varios sensores e interfaces de sensores. Esta capa se considera la capa central de la Internet de las cosas, principalmente el reconocimiento de objetos y la adquisición de información inteligente. Consiste en equipos básicos de detección (como etiquetas RFID y lectores de tarjetas, sensores, cámaras, GPS, etiquetas de código bidimensional y lectores de tarjetas, etc.) y redes de sensores (como redes RFID, redes de sensores, etc.). La tecnología clave de esta capa es la tecnología de radiofrecuencia, la nueva tecnología de sensores, la tecnología de red inalámbrica y la tecnología de control de bus de campo. Y otros productos relacionados, incluyendo sensores, etiquetas electrónicas, nodos de sensores, routers inalámbricos, interruptores inalámbricos, etc.
La capa de transporte también se llama capa de red. En cierta medida, la adquisición de datos en la capa perceptiva es un problem a de transmisión remota, que realiza principalmente la función de acceso y transmisión de datos. Es el canal de datos para el intercambio y transmisión de información, incluyendo la red de acceso y la red de transmisión. La red de transmisión consiste en una red pública y una red privada. Las redes de transmisión típicas incluyen redes de Telecomunicaciones (fijas, móviles), redes ópticas, Internet, redes de comunicaciones eléctricas y redes privadas (digitales). La red de acceso a través del acceso de fibra óptica, el acceso inalámbrico, el acceso Ethernet y el acceso por satélite, para lograr la red de sensores subyacente y el acceso a la red RFID en el último kilómetro.
La capa de aplicación, también conocida como capa de procesamiento, resuelve los problemas del procesamiento de la información y la interfaz hombre - máquina. Los datos transmitidos por la capa de red se transfieren de esta capa a varios sistemas de información y se procesan e Interact úan a través de varias máquinas. La capa de procesamiento está compuesta por la Plataforma de soporte de negocios (Plataforma middleware), la Plataforma de gestión de redes (Plataforma de gestión m2m), la Plataforma de procesamiento de información, la Plataforma de Seguridad de la información, la Plataforma de soporte de servicios, etc. proporciona funciones de cooperación, gestión, computación, almacenamiento y análisis. La minería y la tecnología virtual de servicios al usuario, la tecnología de alta fiabilidad, el modo de servicio de computación en nube, el método de arquitectura SOA y otras tecnologías avanzadas y el modo de servicio se utilizan ampliamente.
La construcción de la especialidad de ingeniería de redes de talentos pan, de acuerdo con la estructura del sistema de redes de talentos pan y las necesidades de aprendizaje, define la educación y la práctica del conocimiento profesional. A través de la educación ideológica y la contratación de estudiantes, los estudiantes en el proceso de aprendizaje tienen un objetivo claro, una base profesional sólida y una fuerte capacidad para popularizar las perspectivas de aplicación de la tecnología de red y las necesidades de capacidad de los talentos de todas las industrias. Además, a través de la práctica profesional extracurricular, estimular el entusiasmo de los estudiantes por el estudio, fortalecer la construcción de la especialidad de ingeniería de Internet de las cosas y la construcción del sistema.
【 Italiano 】
Il sistema IOT (Internet of Things) è un sistema integrato complesso e diversificato che coinvolge tutti gli aspetti della tecnologia dell'informazione e la sua architettura può essere divisa in livello di percezione, livello di rete e livello di applicazione.
Il livello di monitoraggio include il livello di acquisizione dati, il livello di comunicazione a corto raggio e il livello di elaborazione collaborativa delle informazioni. I dati raccolti nel processo di collaborazione locale sono elaborati utilizzando tecnologie di comunicazione a breve raggio e sottostrato di elaborazione collaborativa delle informazioni.
Il livello di rete trasmette le informazioni del livello di autodisciplina al livello dell'applicazione attraverso il centro di carico della rete. Tali reti comprendono reti di comunicazione mobile, Internet, reti satellitari, reti radio e televisive, reti industriali professionali e reti integrate.
Lo strato applicativo combina principalmente la tecnologia dell'Internet delle cose con il sistema esperto del settore per realizzare una vasta gamma di soluzioni per l'applicazione dell'Internet delle cose. Il sottostrato del servizio di rete pubblico viene utilizzato per supportare la collaborazione, la condivisione e l'interconnessione delle informazioni tra industrie, applicazioni e sistemi. Lo strato di applicazione dell'Internet delle cose include applicazioni industriali come parcheggio intelligente, trasporto intelligente, trattamento medico intelligente, casa intelligente, logistica intelligente, energia intelligente, Internet automobilistico, tracciabilità del prodotto e così via.
Dal punto di vista dell'insegnamento e dell'apprendimento dell'ingegneria dell'Internet delle cose, l'alta integrazione della tecnologia dell'Internet delle cose richiede agli studenti di avere non solo conoscenze di base multidisciplinari, ma anche conoscenze di progetto ingegneristico corrispondenti. Pertanto, ha la capacità di analizzare e progettare autonomamente l'ingegneria del sistema di rete. Secondo la pianificazione della singola rete e della struttura a tre livelli, lo strato sensore risolve il problema dell'acquisizione di dati umani e oggetti composta da più sensori e interfacce sensori. Questo livello è considerato il livello centrale dell'Internet delle cose, che viene utilizzato principalmente per il riconoscimento degli oggetti e l'acquisizione intelligente di informazioni. Include apparecchiature di rilevamento di base (come tag RFID e lettori di carte, sensori, fotocamere, GPS, tag QR code e lettori di carte, ecc.) e reti di sensori (come reti RFID, reti di sensori, ecc.). Le tecnologie chiave di questo livello sono la tecnologia RF, la nuova tecnologia dei sensori, la tecnologia della rete wireless e la tecnologia di controllo bus di campo. E altri prodotti correlati, tra cui sensori, tag elettronici, nodi sensori, router wireless, switch wireless, ecc.
Il livello di trasporto è noto anche come livello di rete. In una certa misura, l'acquisizione dei dati del livello di percezione è un problema di trasmissione remota, che realizza principalmente le funzioni di accesso e trasmissione dei dati. È un canale dati per lo scambio e la trasmissione di informazioni, compresa la rete di accesso e la rete di trasmissione. La rete di trasmissione è composta da rete pubblica e rete privata. Le reti di trasmissione tipiche comprendono reti di telecomunicazione (fisse e mobili), reti ottiche, Internet, reti di comunicazione elettrica e reti private (digitali). La rete di accesso realizza l'accesso della rete di sensori sottostanti e della rete RFID entro l'ultimo chilometro attraverso accesso in fibra ottica, accesso wireless, accesso Ethernet e accesso satellitare.
Lo strato di applicazione, noto anche come strato di elaborazione, risolve i problemi dell'elaborazione delle informazioni e dell'interfaccia uomo-macchina. I dati trasmessi dal livello di rete vengono trasmessi da questo livello a più sistemi informativi, elaborati e interagiti da più macchine. Il livello di elaborazione è composto da piattaforma di supporto aziendale (piattaforma middleware), piattaforma di gestione della rete (piattaforma di gestione M2M), piattaforma di elaborazione delle informazioni, piattaforma di sicurezza delle informazioni, piattaforma di supporto aziendale, ecc. e fornisce funzioni come collaborazione, gestione, calcolo, archiviazione, analisi, ecc. La tecnologia mineraria e di servizio utente virtuale, la tecnologia ad alta affidabilità, il modello di servizio di cloud computing, il metodo dell'architettura SOA e altre tecnologie avanzate e modelli di servizio sono stati ampiamente utilizzati.
Costruire un pool di talenti professionali di ingegneria della rete e chiarire l'istruzione e la pratica delle conoscenze professionali secondo la struttura del sistema e le esigenze di apprendimento del pool di talenti professionali di ingegneria della rete. Attraverso l'educazione ideologica e il reclutamento degli studenti, gli studenti possono avere obiettivi chiari, solide basi professionali e una forte capacità nel processo di apprendimento, popolare la prospettiva applicativa della tecnologia di rete e la domanda di capacità di varie industrie per i talenti. Inoltre, attraverso la pratica extracurricolare professionale, stimolare l'entusiasmo di apprendimento degli studenti e rafforzare la costruzione professionale e la costruzione di sistemi di ingegneria dell'Internet delle cose.